Opiskelija ymmärtää teollisuus 4.0:n ja teollisen esineiden internetin roolin ja niiden tuomat mahdollisuudet kunnossapidossa. Opiskelija ymmärtää millaista tietoa automaatiojärjestelmistä voidaan hyödyntää kunnossapidossa.
Opiskelija tunnistaa data-analytiikan työkaluja kunnossapidon tehokkaaseen ohjaamiseen. Opiskelija tietää mitä ja minkä tyyppistä dataa tarvitaan kunnossapidon tarpeisiin. Opiskelija osaa analysoida kerättyä dataa ja ehdottaa kunnossapidollisia ratkaisuja.
Opiskelija osaa selittää laajennetun todellisuuden teknologioiden hyödyt ja rajoitteet kunnossapidon näkökulmasta. Opiskelija ymmärtää digitaalisen kaksosen mahdollisuudet kunnossapidossa. Opiskelija tietää uusien teknologioiden riskit ja uhat sekä sopimuksiin ja tietoturvaan liittyvät asiat.

- Teollisuus 4.0, terminologia, teknologia ja käsitteet
- Automaatiojärjestelmien hyödyntäminen kunnossapidossa
- Datan kerääminen, analysointi ja ratkaisuehdotukset
- Tekoäly, syväoppiminen ja pilvilaskenta
- Teollinen esineiden Internet
- Digitaalinen kaksonen
- Lisätty-, virtuaali- ja laajennettu todellisuus –teknologiat
- Riskienhallinta
- Tietoturva ja tietoliikenne
- Sopimukset ja lainsäädäntö