In the modern digital landscape, mastering data analytics tools is essential for turning raw information into meaningful insights. In this course, you will learn to use key data analytics libraries for data preparation, filtering, extraction, aggregation, and classification. You will also develop your skills in data visualization, research, and statistical analysis to support machine learning applications. Alongside technical competence, you will gain a strong understanding of the ethical, responsible, and sustainable dimensions of data analytics. By the end of this course, you will be able to process and analyze data effectively while ensuring your work aligns with modern standards of accountability and integrity.
Opiskelija tuntee valittujen data-analytiikkakirjastojen pääsisällön ja osaa hyödyntää niitä tietojen valmisteluun ja tilastolliseen käsittelyyn koneoppimisen hyödyntämiseksi. Opiskelijalla on keskeisiä tietoja, taitoja sekä ymmärrystä, datan, järjestelmien ja menetelmien eettisestä, vastuullisesta sekä kestävän kehityksen mukaisesta käytöstä.
- Tietojen valmistelu: suodatus, hakeminen, yhdistäminen ja luokittelu
- Tietojen visualisointi, tutkimus ja analyysi
- Sopivien data-analytiikkakirjastojen käyttö
- Data-analytiikan eettiset, vastuulliset sekä kestävän kehityksen keskeiset ulottuvuudet sekä parhaat käytänteet.
avoinamk@lapinamk.fi
Ota yhteyttä, autamme mielellämme!
Takaisin hakutuloksiin