Tutustut tekoälyn ja koneoppimisen perusteisiin joustavasti verkossa ja opit ymmärtämään niiden mahdollisuudet nykyaikaisissa sovelluksissa. Opintojaksolla opit tunnistamaan tekoälyn käyttökohteita, soveltamaan keskeisiä koneoppimisen algoritmeja käytäntöön sekä hyödyntämään yleisiä alustoja ja kirjastoja. Lisäksi perehdyt tekoälyn eettisiin, vastuullisiin ja kestävän kehityksen mukaisiin toimintatapoihin, jotka ovat keskeisiä osa-alueita tulevaisuuden ICT-ratkaisuissa.
Opiskelija tuntee tekoälyn ja koneoppimisen käsitteitä. Opiskelija osaa tunnistaa tekoälyn ja koneoppimisen käyttökohteita ja mahdollisuuksia. Opiskelija osaa soveltaa koneoppimisen algoritmeja käytäntöön sovelluskohteeseen soveltuvalla tavalla. Opiskelija tuntee keskeisimpiä koneoppimisen alustoja ja kirjastoja. Opiskelijalla on keskeisiä tietoja, taitoja sekä ymmärrystä, datan, järjestelmien ja menetelmien eettisestä, vastuullisesta sekä kestävän kehityksen mukaisesta käytöstä tekoälyn ja koneoppimisen alueella.
Tekoälyn, koneoppimisen ja syväoppimisen perusteet, käyttökohteet ja hyödyntämismahdollisuudet. Toteutuskohtaisesti käydään läpi sovellusesimerkkejä koneoppimisen yleisimmistä algoritmeista, kuten
- Regressioanalyysi
- Päätöksentekoalgoritmit
- Ohjatut ja ohjaamattomat luokittelualgoritmit
- Pääkomponenttianalyysi
- Valmiiden koneoppimisen pilvipalvelualustojen käyttö (open science online platform for machine learning)
- Tekoälyn ja koneoppimisen eettiset, vastuulliset sekä kestävän kehityksen keskeiset ulottuvuudet sekä parhaat käytänteet.
avoinamk@lapinamk.fi
Ota yhteyttä, autamme mielellämme!
Takaisin hakutuloksiin